دوره 14، شماره 2 - ( 11-1402 )                   جلد 14 شماره 2 صفحات 293-275 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jafar Z, Gholizadeh S. NEURAL NETWORK-BASED EVALUATION OF SEISMIC RESPONSE OF STEEL MOMENT FRAMES. International Journal of Optimization in Civil Engineering 2024; 14 (2) :275-293
URL: http://ijoce.iust.ac.ir/article-1-587-fa.html
NEURAL NETWORK-BASED EVALUATION OF SEISMIC RESPONSE OF STEEL MOMENT FRAMES. عنوان نشریه. 1402; 14 (2) :275-293

URL: http://ijoce.iust.ac.ir/article-1-587-fa.html


چکیده:   (2206 مشاهده)
The main objective of this study is to predict the maximum inter-story drift ratios of steel moment-resisting frame (MRF) structures at different seismic performance levels using feed-forward back-propagation (FFBP) neural network models. FFBP neural network models with varying numbers of hidden layer neurons (5, 10, 15, 20, and 50) were trained to predict the maximum inter-story drift ratios of 5- and 10-story steel MRF structures. The numerical simulations indicate that FFBP neural network models with ten hidden layer neurons better predict the inter-story drift ratios at seismic performance levels for both 5- and 10-story steel MRFs compared to other neural network models.
متن کامل [PDF 1656 kb]   (316 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: Applications
دریافت: 1403/1/22 | پذیرش: 1403/2/31 | انتشار: 1403/3/7

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Iran University of Science & Technology

Designed & Developed by : Yektaweb